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机器视觉检测设备要全面替代人工目检

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发表于 2019-9-2 10:44:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
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  目前机器视觉检测运用的范围越来越广泛,但是还是不能够完全代替人工目检,依旧有诸多难点没有被攻破,主要表现在已下几个方面:
  光源与成像,机器视觉检测中优质的成像是第一步,由于不同材料物体表面反光、折射等问题都会影响被测物体特征的提取,光学筛选机因此光源与成像可以说是机器视觉检测要攻克的第一个难关。比如现在玻璃、反光表面的划痕检测等,很多时候问题都卡在不同缺陷的集成成像上。
  重噪音中低对比度图像中的特征提取,螺丝筛选机在重噪音环境下,真假瑕疵的鉴别很多时候较难,这也是很多场景始终存在一定误检率的原因,但这块通过成像和边缘特征提取的快速发展,已经在不断取得各种突破。
  对非预期缺陷的识别,在应用中,往往是给定一些具体的缺陷模式,使用机器视觉来识别它们到底有没有发生,机器视觉检测但经常遇到的情况是,许多明显的缺陷,因为之前没有发生过,或者发生的模式过分多样,而被漏检。如果换做是人,虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷,但是他会注意到,从而有较大几率抓住它,而机器视觉在这点上的“智慧”目前还较难突破。
  浮法玻璃缺陷在线检测是机器视觉技术在工业检测领域的应用范畴。对浮法玻璃缺陷传统的检测方法主要是人工在线肉眼监视,容易造成视觉疲劳,且难以对产品质量进行全面保证,降低了玻璃的整体等级水平。随着现代玻璃深加工工艺的不断发展,对玻璃原板的质量要求也越来越高,人工控制玻璃质量的生产方式已无法适应目前浮法玻璃生产的实际需要。因此,要全面保证浮法玻璃质量和提高生产效率,对浮法玻璃质量进行在线实时检测就显得十分重要。
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